Por: Lucio Gpe. Quirino R.
lquirino@uas.edu.mx
J.R.T. (B. S. S.)
La carrera por dominar la computación de próxima generación ha dado un giro drástico tras la presentación...
Por: Lucio Gpe. Quirino R.
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La carrera por dominar la computación de próxima generación ha dado un giro drástico tras la presentación...
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El mercado de la inteligencia artificial continúa rompiendo récords financieros tras concretarse nuevas rondas de inversión multimillonarias...
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J.R.T. (B. S. S.)
La convergencia entre la inteligencia artificial y la neurotecnología ha alcanzado un hito histórico tras el desarrollo...
Un equipo de investigadores de la Universidad de Princeton ha entrenado un modelo de lenguaje con 1.1 millones de comidas para relacionar las señales de un sensor PPG (el que usan los relojes inteligentes para medir el pulso) con lo que la persona ha comido. El sistema logró predecir la ingesta calórica y la saciedad con una mejora del 11% en precisión, lo que podría complementar los registros manuales de comida en las apps de salud.
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